深入了解​Python上下文管理器模块--contextlib

来自:Python学习开发(微信号:python3-5),作者:cxapython

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在 Python 处理文件的时候我们使用 with 关键词来进行文件的资源关闭,但是并不是只有文件操作才能使用 with 语句。今天就让我们一起学习 Python 中的上下文管理 contextlib。

上下文管理器

上下文,简而言之,就是程式所执行的环境状态,或者说程式运行的情景。既然提及上下文,就不可避免的涉及 Python 中关于上下文的魔法。上下文管理器(context manager)是 Python2.5 开始支持的一种语法,用于规定某个对象的使用范围。一旦进入或者离开该使用范围,会有特殊操作被调用。它的语法形式是 with…as…,主要应用场景资源的创建和释放。例如,文件就支持上下文管理器,可以确保完成文件读写后关闭文件句柄。

with open('password.txt''wt'as f:
    f.write('contents go here')
# 文件会自动关闭

__enter__和__exit__

with 方法的实现涉及到两个魔法函数__enter__和__exit__。
执行流进入 with 中的代码块时会执行__enter__方法,它会返回在这个上下文中使用的一个对象。执行流离开 with 块时,则调用这个上下文管理器的__exit__方法来清理所使用的资源。

class Context:
    def __init__(self):
        print("int __init__")

    def __enter__(self):
        print("int __enter__")

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print("in __exit__")

if __name__ == '__main__':
    with Context():
        print('start with ')

输出

int __init__
int __enter__
start witht
in __exit__

相对于使用 try:finally 块,使用 with 语句代码看起来更紧凑,with 代码块执行的时候总会调用__exit__方法,即使出现了异常。
如果给 with 语句的 as 子句指定一个别名,那么__enter__方法可以返回与这个名关联的任何对象。

import requests


class Request:
    def __init__(self):
        self.session = requests.session()

    def get(self, url, headers=None):
        if headers is None:
            headers = {}

        response = self.session.get(url)
        return response


class Context:
    def __init__(self):
        print("int __init__")

    def __enter__(self):
        print("int __enter__")
        return Request()

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print("in __exit__")


if __name__ == '__main__':
    with Context() as t:
        req = t.get("https://wwww.baidu.com")
        print(req.text)

这里的 t 就是__enter__方法返回的 Request 对象的实例,然后我们可以调用该实例的一些方法。
如果上下文中出现异常,可以通过修改__exit__方法,如果返回值为 true,则可以把异常打印出来,如果为 false 则会抛出异常。

class Context:
    def __init__(self,flag):
        self.flag = flag

    def __enter__(self):
        print("int __enter__")
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print("in __exit__")
        print(f"{exc_type=}"#Python3.8 的语法等价于 f"exc_type={exc_type}"
        print(f"{exc_val=}")
        print(f"{exc_val=}")
        return self.flag


if __name__ == '__main__':
    with Context(Trueas t:
        raise RuntimeError()

    print("------华丽的分割线---------")

    with Context(Falseas t:
        raise RuntimeError()

输出

int __enter__
in __exit__
exc_type=<class 'RuntimeError'>
exc_val=RuntimeError()
exc_val=RuntimeError()

------华丽的分割线---------

int __enter__
in __exit__
exc_type=<class 'RuntimeError'>
exc_val=RuntimeError()
exc_val=RuntimeError()
Traceback (most recent call last):
  File "demo.py", line 26, in <module>
    raise RuntimeError()
RuntimeError

可以看到__exit__方法接收一些参数,其中包含 with 块中产生的异常的详细信息。

上下文管理器作为装饰器

通过继承 contextlib 里面的 ContextDecorator 类,实现对常规上下文管理器类的支持,其不仅可以作为上下文管理器,也可以作为函数修饰符。

import contextlib


class Context(contextlib.ContextDecorator):

    def __init__(self, how_used):
        self.how_used = how_used
        print(f'__init__({how_used})')

    def __enter__(self):
        print(f'__enter__({self.how_used})')
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print(f'__exit__({self.how_used})')


@Context('这是装饰器方式')
def func(message):
    print(message)
print("---------------")
func('作为装饰器运行')


print("\n-------华丽的分割线--------\n")
with Context('上下文管理器方式'):
    print('emmmm')

看一下 ContextDecorator 的源码就了解了

class ContextDecorator(object):
    "A base class or mixin that enables context managers to work as decorators."

    def _recreate_cm(self):
        """Return a recreated instance of self.

        Allows an otherwise one-shot context manager like
        _GeneratorContextManager to support use as
        a decorator via implicit recreation.

        This is a private interface just for _GeneratorContextManager.
        See issue #11647 for details.
        """

        return self

    def __call__(self, func): #将类变为可调用对象
        @wraps(func)
        def inner(*args, **kwds):
            with self._recreate_cm():
                return func(*args, **kwds)
        return inner

生成器函数转为上下文管理器

有时候我们的代码只有很少的上下文要管理,此时再使用上面的形式写出 with 相关的魔法函数
就显得比较啰嗦了,在这种情况下,我们可以使用 contextmanager 修饰符将一个生成器转换为上下文管理器。

import contextlib

@contextlib.contextmanager
def make_context():
    print("enter make_context")
    try:
        yield {}
    except RuntimeError as err:
        print(f"{err=}")

print("Normal")
with make_context() as value:
    print("in with")

print("RuntimeError")
with make_context() as value:
    raise RuntimeError("runtimeerror")

print("Else Error")
with make_context() as value:
    raise ZeroDivisionError("0 不能作为分母")

输出结果

enter make_context
in with
existing
RuntimeError:
enter make_context
err=RuntimeError('runtimeerror')
existing
Else Error:
enter make_context
existing
Traceback (most recent call last):
  File "demo.py", line 24in <module>
    raise ZeroDivisionError("0 不能作为除数")
ZeroDivisionError: 0 不能作为除数

需要主要的是这个函数必须是个装饰器
被装饰器装饰的函数分为三部分:
with 语句中的代码块执行前执行函数中 yield 之前代码
yield 返回的内容复制给 as 之后的变量
with 代码块执行完毕后执行函数中 yield 之后的代码

再简单理解就是
yield 前半段用来表示__enter__()
yield 后半段用来表示__exit__()

在这里,我们从 contextlib 模块中引入 contextmanager,然后装饰我们所定义的 make_context 函数。这就允许我们使用 Python 的 with 语句来调用 make_context 函数。在函数中通过 yield 一个空字典,将其传递出去,最终主调函数可以使用它。

一旦 with 语句结束,控制就会返回给 make_context 函数,它继续执行 yield 语句后面的代码,这个最终会执行 finally 语句打印 existing。如果我们遇到了 RuntimeError 错误,它就会被捕获,最终 finally 语句依然会打印 existing。

因为 contextmanager 继承自 ContextDecorator,所以也可以被用作函数修饰符

import contextlib
@contextlib.contextmanager
def make_context():
    print("enter make_context")
    try:
        yield {}
    except RuntimeError as err:
        print(f"{err=}")
    finally:
         print("existing")
@make_context()
def normal():
    print("in normal")
@make_context()
def raise_error(err):
   raise err
if __name__ == '__main__':
    print("Normal:")
    normal()
    print("RuntimeError:")
    raise_error(RuntimeError("runtime error"))
    print("Else Error")
    raise_error(ValueError("value error"))

输出

Normal:
enter make_context
in normal
existing
RuntimeError:
enter make_context
err=RuntimeError('runtime error')
existing
Else Error
enter make_context
existing
Traceback (most recent call last):
  File "demo.py", line 33in <module>
    raise_error(ValueError("value error"))
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/contextlib.py", line 75in inner
    return func(*args, **kwds)
  File "demo.py", line 21in raise_error
    raise err
ValueError: value error

这是 contextmanager 原理:
1、因为 func()已经是个生成器了嘛,所以运行enter_()的时候,contextmanager 调用 self.gen.next()会跑到 func 的 yield 处,停住挂起,这个时候已经有了 t1=time.time() 2、然后运行 with 语句体里面的语句,也就是 a+b=300 3、跑完后运行exit()的时候,contextmanager 调用 self.gen.next()会从 func 的 yield 的下一句开始一直到结束。这个时候有了 t2=time.time(),t2-t1 从而实现了统计 cost_time 的效果,完美。
源码

class GeneratorContextManager(object):
    """Helper for @contextmanager decorator."""

    def __init__(self, gen):
        self.gen = gen

    def __enter__(self):
        try:
            return self.gen.next()
        except StopIteration:
            raise RuntimeError("generator didn't yield")

    def __exit__(self, type, value, traceback):
        if type is None:
            try:
                self.gen.next()
            except StopIteration:
                return
            else:
                raise RuntimeError("generator didn't stop")
        else:
            if value is None:
                # Need to force instantiation so we can reliably
                # tell if we get the same exception back
                value = type()
            try:
                self.gen.throw(type, value, traceback)
                raise RuntimeError("generator didn't stop after throw()")
            except StopIteration, exc:
                return exc is not value
            except:
                if sys.exc_info()[1is not value:
                    raise


def contextmanager(func):
    @wraps(func)
    def helper(*args, **kwds):
        return GeneratorContextManager(func(*args, **kwds))
    return helper

关闭打开的句柄

并不是所有的类都支持上下文管理器的 API,有一些遗留的类会使用一个 close 方法。
为了确保关闭句柄,需要使用 closing 为他创建一个上文管理器。
该模块主要是解决不能支持上下文管理器的类。

import contextlib


class Http():
    def __init__(self):
        print("int init:")
        self.session = "open"

    def close(self):
        """
        关闭的方法必须叫 close
        """

        print("in close:")
        self.session = "close"


if __name__ == '__main__':
    with contextlib.closing(Http()) as http:
        print(f"inside session value:{http.session}")
    print(f"outside session value:{http.session}")

    with contextlib.closing(Http()) as http:
        print(f"inside session value:{http.session}")
        raise EnvironmentError("EnvironmentError")
    print(f"outside session value:{http.session}")

输出

int init:
inside session value:open
in close:
outside session value:close
int init:
inside session value:open
in close:
Traceback (most recent call last):
  File "demo.py", line 23in <module>
    raise EnvironmentError("EnvironmentError")
OSError: EnvironmentError

可以看到即使程序出现了错误,最后也会执行 close 方法的内容。
看一眼下面的源码就知道 closing 干嘛了

class closing(object):
    """Context to automatically close something at the end of a block.
    Code like this:
        with closing(<module>.open(<arguments>)) as f:
            <block>
    is equivalent to this:
        f = <module>.open(<arguments>)
        try:
            <block>
        finally:
            f.close()
    """

    def __init__(self, thing):
        self.thing = thing
    def __enter__(self):
        return self.thing
    def __exit__(self, *exc_info):
       self.thing.close()

这个 contextlib.closing()会帮它加上__enter__()和__exit__(),使其满足 with 的条件。然后 exit 里执行的就是对应类的 close 方法。

巧妙的回避错误

contextlib.suppress(*exceptions)
另一个工具就是在 Python 3.4 中加入的 suppress 类。这个上下文管理工具背后的理念就是它可以禁止任意数目的异常。假如我们想忽略 FileNotFoundError 异常。如果你书写了如下的上下文管理器,那么它不会正常运行。

>>> with open("1.txt") as fobj:
...     for line in fobj:
...         print(line)
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1in <module>
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '1.txt'

正如你所看到的,这个上下文管理器没有处理这个异常,如果你想忽略这个错误,你可以按照如下方式来做,

>>> from contextlib import suppress
>>> with suppress(FileNotFoundError):
...     with open("1.txt"as fobj:
...         for line in fobj:
...             print(line)

在这段代码中,我们引入 suppress,然后将我们要忽略的异常传递给它,在这个例子中,就是 FileNotFoundError。如果你想运行这段代码,你将会注意到,文件不存在时,什么事情都没有发生,也没有错误被抛出。请注意,这个上下文管理器是可重用的。

例子数据库的自动提交和回滚

在编程中如果频繁的修改数据库, 一味的使用类似 try:… except..: rollback() raise e 其实是不太好的.

   try:
        gift = Gift()
        gift.isbn = isbn
        ... 
        db.session.add(gift)
        db.session.commit()
    except Exception as e:
        db.session.rollback()
        raise e

为了达到使用 with 语句的目的, 我们可以重写 db 所属的类:

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy as _SQLALchemy
class SQLAlchemy(_SQLALchemy):
    @contextmanager
    def auto_commit(self):
        try:
            yield
            self.session.commit()
        except Exception as e:
            db.session.rollback()
            raise e

这时候, 在执行数据的修改的时候便可以:

 with db.auto_commit():
        gift = Gift()
        gift.isbn = isbndb.session.add(gift)
        db.session.add(gift)

with db.auto_commit():
    user = User()
    user.set_attrs(form.data)
    db.session.add(user)

上下文管理器很有趣,也很方便。我经常在自动测试中使用它们,例如,打开和关闭对话。现在,你应该可以使用 Python 内置的工具去创建你的上下文管理器。你还可以继续阅读 Python 关于 contextlib 的文档,那里有很多本文没有覆盖到的知识。

这篇文章其实主要为了后面的异步上文管理器使用的。

参考资料

https://www.cnblogs.com/zhbzz2007/p/6158125.html
https://blog.csdn.net/emaste_r/article/details/78105713
https://blog.csdn.net/weixin_42359464/article/details/80742387#three
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/contextlib.html?highlight=contextlib#module-contextlib

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