为了学习Python,我汇总了这10个免费的视频课程!

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整编自:https://hackernoon.com/10-free-python-programming-courses-for-beginners-to-learn-online-38312f3b9912

毫无疑问,Python是目前世界上排名第一的编程语言,它最大的优势在于它将越多越多的人带入了编程领域。


近年来,学习Python的人比学习其他任何语言的人都多,许多人学Python是为了它背后的数据科学和机器学习库,当然,也有一些人学习用于Web开发的Python,有些人则学习用于编写脚本和自动化的Python,无论你学习Python的原因是什么?学习本身就是一件了不起的事



有的人学习喜欢从免费资源开始,这很好,因为它鼓励你去探索,而且免费不代表没用,可能不像某些付费资源那么全面,但他们依然比一些付费视频要好得多,今天,就和大家分享一些很棒Python在线免费课程



1. Python Core and Advanced



这是一门学习Python的综合性课程,通过该课程,你将学会如何安装Python,运行第一个Python程序,逻辑、编程构造、Python语法、使用Python进行面向对象编程以及许多更高级的概念。


该课程一共8小时,讲解了正则表达式模式匹配,Python文件读写操作API等。简而言之,这是一个不错的免费课程资源


课程地址:https://www.udemy.com/python-core-and-advanced/



2. Programming with Python: Hands-On Introduction for Beginners



这门课程更侧重实践培训,旨在清除初学者在学习Python时所面临的一些障碍,它首先教你如何下载和安装Python,设置开发环境并编写第一个项目。


接着,在这个基础上逐渐深入,并解释了关键的Python编程概念,如变量和数据类型、数组、操作符、字符串、列表、条件语句、循环、函数和异常处理等,它还包含了一个实践项目


课程地址:https://www.udemy.com/python-programming-beginners/



3. Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python



如果你想要学习数据科学和机器学习中的Python,那就选择本课程,里面涵盖了大量的Python库,如NumPy、SciPy、panda和Matplotlib stack,并且进一步研究了深度学习和机器学习以及人工智能,为读者提供一个良好的基础


这门课程的实践性和深度也超出了你的想象,你不仅可以了解这些库,还会了解各种机器学习模型的优缺点,包括深度学习、决策树、随机函数、线性回归等等。


课程地址:https://www.udemy.com/deep-learning-prerequisites-the-numpy-stack-in-python/



4. Learn Programming with Python in 100 Steps



这是我最喜欢的一门课程,是一门新循序渐进学习Python 3的课程,Ranga Karnan,是一位十分受欢迎的Udemy导师。在本课程中,你不仅能学到Python的编程概念,还将学习JetBrains和Python Shell、PyCharm IDE等工具。


同时,你还有机会解决各种Python实践问题,如数据结构、OOP概念、错误处理、文件处理,并且开发一个Python项目,目前,这门课程还是免费的,但是随时可能转化成付费的,所以先加入再说,一旦加入了,及时后期转成付费的,你依然可以免费使用。


课程地址:https://click.linksynergy.com/fs-bin/click



5. Learn Python 3.6 for Total Beginners



如果你喜欢通过解决编程问题来学习一门新的编程语言,那么,这门课程就是为你准备的,这是一个很好的综合课程,超过6.5小时的内容,它最好的地方在于,它不仅教会你Python,还会教你如何使用Python IDE以及如何安装使用Jupyter。


本课程涵盖了编程基础,数据类型、操作符、循环、函数、处理错误,以及常见的字符串操作等,简而言之,这是一个学习Python 3.6的有趣的免费课程


课程地址:https://click.linksynergy.com/fs-bin/click



6. The Four Pillars of OOP in Python 3 for Beginners



这是Udemy提供的另一门免费Python课程,它使用Python 3教授面向对象编程。通过该课程,你将学习基本的面向对象概念,如类和对象、属性和方法、抽象、封装、继承和多态性——OOP的四大支柱,以及如何在Python程序中使用它们。最后,你还会使用面向对象的技术构建一个项目。


课程地址:https://click.linksynergy.com/fs-bin/click



7. Python 3 Bootcamp for Novice: Start programming in Python 3



如果你喜欢训练营风格的课程来学习Python,那么建议你选择这一门课程,这是一个详细、简单而又直观的课程,适合初学者学习Python 3编程语言的基础知识。


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8. Try Django 1.11 // Python Web Development



Django是用于web开发的流行Python库之一。如果你学习Python是为了用于Web开发,那么学习Django是很有必要的,通过该课程,你将掌握Django的基础知识,先从Web开发基础学起(HTML和Jango模板),接着再转向更高级的概念(如表单、视图、模型等)


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9. Introduction To Python Programming



这也是一个非常适合初学者的课程,你将从下载和安装Python开始,然后就开始创建你的第一个项目,这对初学者来说挑战还是蛮大的。


本课程主要介绍Python编程语言的基本知识,如语法、操作符、函数、循环、类、对象和一些标准的Python数据类型等。


目前,这门课程已经有17万多名学生加入,导师Avinash Jain也不时地更新课程,而且一直保持免费状态。


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10. Learn Python: Build a Virtual Assistant



如果你喜欢通过构建一些有用的工具来学习一门新的编程语言,那么本课程适合你,在本课程中,你将建立一个虚拟助手,学习如何从Wikipedia和Wolfram Alpha获取数据,以及创建GUI,为你提供一个良好的Python实践。


简而言之,该课程通过让你创建一个真实的应用程序,将你从初级水平过度到中级水平。


课程地址:https://click.linksynergy.com/fs-bin/click


以上就是程序员和开发人员提供的一些最好的免费Python课程。任何想要学习Python用于Web开发,数据科学,机器学习,深度学习或自动化的人都可以从这些课程里找到你想要的。

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