20个数据分析前必须搞清楚的问题

来自:Python大咖谈(微信号:pythoniao),作者:Kate Strachnyi

在《这位老师的70个问题,100个数据分析师都想不全》一文中,呆鸟已经为大家介绍了达拉斯一所学校在开展教育分析前提出的70多个问题。其实,这些问题已经非常全面,但是,提出正确的问题是数据分析最为重要的一环,所以呆鸟又为大家编译了这篇专门为商务数据分析准备的20个问题,希望各位数据分析师喜欢。


  1. 谁会阅读数据分析报告?高管?零售?客户?还是其他职员?

  2. 数据分析报告的目的是什么?是为了制定业务决策?还是要投资开发新型产品?是为了选择供货渠道?还是为了识别风险?

  3. 数据分析报告的读者想要解决什么问题?是遴选重要的细分市场?根据时间变化寻找商业趋势?还是要了解业务数据的细节?

  4. 为了实现数据分析报告的最大价值,应该怎么安排优先级?

  5. 如何找出数据分析的核心相关人员,并听取其对重要问题的看法?

  6. 谁能够接触到数据分析的信息?怎样确保数据报告不会泄密以及信息安全?

  7. 谁来编制与维护数据分析报告?

  8. 数据分析报告要包括哪些信息?

  9. 目前是否存在其它形式的数据分析报告?需要对现有报告做哪些改进?

  10. 是否存在任何需要开发的ETL与数据存储流程?

  11. 需要对数据库进行哪些改进,以达到数据分析报告的要求?

  12. 何时提交数据分析报告?

  13. 为了确保数据准确、及时,数据报告多久要更新一次?

  14. 有哪些可用的有效数据源?

  15. 数据分析师是否拥有获取所需数据的权限?

  16. 报告所需的数据集有多大?需要从各数据集里面提取多少数据?

  17. 数据分析师对每个数据库的架构是否非常熟悉?有没有数据字典?

  18. 要实现更精细的分析是否需要所有的数据?还是说为了更高的性能,只需要数据子集就可以了?

  19. 如果数据规格不一致,是否需要先统一数据标准?

  20. 是否需要外部数据源,分析公司以外的数据?

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