数据团队思考:数据驱动业务,比技术更重要的是思维的转变

来自:木东居士(微信号:Data_Engineering),作者:木东居士

0x00 前言

你是否遇到过下面的这些问题或者抱怨:

为什么我们数据团队的每个人都在做提数的工作?
为什么我们数据团队总是不被老板重视?
为什么我们数据团队在公司中没有影响力?

如果你也遇到了类似场景,那我们就可以继续今天的话题,讨论一下在数据团队中,该如何去做到数据驱动业务。如果没有遇到类似的场景,那也欢迎分享一下你们数据团队是对于数据驱动业务的经验。

0x01 技术为王?

大部分技术同学都会认为,个人技术是核心竞争力,那只要安安心心做技术就好了,管什么业务?我的技术好了,业务方肯定会乖乖来用我的系统的。这种想法当然是有道理的,技术是我们的立身之本,这是一定要抓好的。但是,如果只这样去思考问题,那么你是很危险的。因为,你会发现,很多童鞋不仅技术好,同时也具备良好的产品思维和业务推动逻辑的能力。

回到数据领域,数据是一个和业务结合度及其紧密的工作方向,数据工作对于从业者的要求不仅仅是个人技术实力够强,同时也会要求有过强的业务理解能力和推动落地的能力

0x02 第一个转变:从被动执行者到主动发现者

有一位读者,最近找我聊了很多关于职业上的困惑,我们暂称他为小A,小A是985的本科生,毕业后顺利进入BAT大厂,本来是意气风发地准备大干一番事业,工作一年后却发现自己天天就是写业务报表。 为什么会造成这种情况?

经过深入的沟通发现,核心原因在于他在一年的工作中,只做到了完美地完成业务需求,但没有主动去发现和提出问题。 这就是我们说的被动执行者。

被动执行者在数据相关的工作中,一般来讲主要是各种完成业务的报表、业务提数需求和一些业务方想法的验证,如果你一直处于这种角色,那么,请注意,公司是永远都不缺被动执行者的,你的工作可能很快会被外包同学替代

破局的方法很简单,那就是要从被动执行者变成主动的发现者,以数据分析为例,你要做的不仅仅是去满足业务的需求,而是要去了解业务的背景,业务方真实想要的内容而不是一个指标,跟进你的数据分析结论的落地情况。

此时,你可能不是最了解业务细节的人,但是你一定能了解业务的整体面貌,和业务方站在同一个理解的层面上对话。

0x03 第二个转变:从主动发现者到融会贯通者

你以为自己能够主动去了解业务就已经是做的很好了吗?不是的,即使你去主动了解了业务,但是你可能还是一个执行者,你的工作可能还只是业务方实现自己想法的工具。数据团队要想从“工具”,变成能真正影响业务的存在,那就一定要能将技术能力和业务理解融会贯通

在这个阶段,你要能突破两个障碍:

  1. 很了解业务,但是陷入了业务需求中,没有从数据分析的客观角度来分析问题

  2. 掌握了一堆了数据分析技能,但是在遇到具体业务时却无从下手,不知道该如何做

当你或者你的团队突破这两个障碍后,你就可以真正地通过专业的数据技能加上深刻的业务理解来为公司创造价值。

恭喜你,当你做到这一步的时候,你已经是一名小有成就的数据从业者,如果说团队的话,那么你的团队已经是一个小有影响力的数据团队了,因为有很多数据的同学还在被前面的两个障碍所困扰。此时的你,既了解业务,又具备将专业技能应用于业务的能力。

0x04 第三个转变:从专业人才到推动型人才

当你走到了上一章的时候,你已经是一名可以用数据解决实际业务问题的数据人才了。但是,这并不是重点,因为,只有技术能力,你是未必能推动事情做到真正的落地的,专业技能的提升并不能帮你完全解决业务推动落地

小C是另外一名读者,他最近遇到了一个很困扰的事情:他设计出了一套完善的数据仓库体系,这套设计从技术的角度已经十分优秀,同时,从业务的角度的来看也很合理。小C自认为已经将自己的技能和业务理解做了有效的结合。但是,事实是,他的数据仓库项目在推动是依旧遇到了十分大的阻力,几度面临失败的风险。

经过一起分析,我们发现他这个项目中出现一些问题:

  1. 小C提出的很多问题,其他成员也都遇到过并且有过类似的解决方案,但是为什么大家没有推进去解决,小C并不知道原因

  2. 小C的持续推动能力并没有做好,虽然给出了详细并且合理的解决方案,但是如何落地并有效的推动,小C并没有考虑太多

  3. 团队其他成员的工作情况小C并没有了解清楚,并不知道大家除了数据仓库项目还在做什么

经过这些问题的解决,小C最终顺利地将数据仓库项目完成,从这里面我和小C总结出来一些数据同学需要了解的思维上的转变:

  1. 要转变自己的思维,你不单单是一个技术人员,很多时候,你在提出解决方案后,需要能去推动和落地的

  2. 要学会持续跟进,保证自己的方案能够产生价值

  3. 要了解大家对于项目的认知和看法,很多时候,一些没有暴露出来的问题,可能会决定项目是否能够正常进行

0x05 第四个转变:走向共赢

即使前面的思维你都已经转变了,但是你仍然可能不能做好一个项目,这也是很多数据工程师和数据专家的一大区别:共赢

说到这里可能大家会感觉有点虚,但是,这可能是决定你项目成败的最重要的因素,你和你的合作方是否是共赢的关系。如果说你要做的事情,完全不在你的合作方的kpi列表中,那么你认为对方会有多大的意愿去配合你完成?

因此,最后一个要做的转变,就是如何学会共赢,也是如何学会和人打交道。

0x06 思考

总的来讲,数据团队在团队方向的把控上,要做到四个转变:

  1. 从被动执行者到主动发现者

  2. 从主动发现者到融会贯通者

  3. 从专业人才到推动型人才

  4. 走向共赢


第一个转变是工作态度的转变,要变得更主动,主动去了解业务。第二个转变,是要学会将技术能力和业务理解结合。第三转变是从单纯的做事者,变为项目的owner,变成推动者。第四个转变是学会共赢,寻求共同利益点。

0xFF 总结

这四个转变,你自己是否有过经历?

也欢迎各位读者观察一下身边的同事、合作伙伴和leader,看一下大家是处于什么样的思维模式?欢迎分享你的故事~

推荐↓↓↓
人工智能与大数据
上一篇:一文了解下 GANs可以做到的事情 下一篇:数据团队思考:数据团队的工作内容