高考报 AI 专业?南大周志华:当然!清华孙茂松:再考虑一下

来自:HyperAI超神经(微信号:HyperAI),作者:神经小姐姐

By 超神经


场景描述:又到了高考放榜的时刻,接下来就是准大学生们选专业的环节。「人工智能」首次成为本科可选专业,在风头正盛的当下,到底该如何去抉择?不妨从行业大佬以及网友的看法中,去看看热潮背后的冷思考。


关键词:高考  选专业 人工智能 



又是一年高考季,这几天各个省份的高考成绩相继出炉。那些经历了高考磨炼的千万学子,接下来要面对的是择校和选专业的挑战


作为最紧贴潮流的新兴专业,人工智能风头正猛,可谓是赚足了眼球。但处在这样的浪潮之中,AI 专业的设立,究竟是水到渠成,还只是在盲目跟风,还有待我们去冷静思考。但是,就其目前发展的节奏看来,似乎根本就不给大家思考的机会。


AI 专业大热,要考虑一下吗?


在 AI 浪潮之下,最大的刺激还是来自于市场人才的缺乏。同时,市场上的人工智能行业的高薪职位,也促发了 AI 人才的培养。而承担着人才输送责任的高校, 就成了注入新力量的重要势力。 


2017 年教育部发布了《高等学校人工智能创新行动计划》,也催化了这一学科的正式成型。2018 年 9  月,最早一批的人工智能学院开始招生,成为了最早吃螃蟹的人,但彼时还没有直接以「人工智能」为专业命名。 


今年 3 月份,教育部公布了本科专业备案和审批结果,多达 35 所高校可以开设人工智能本科专业,另外还有多所学校已把人工智能提上日程,本科或者研究生专业,都大有井喷之势。


教育部批准的首批人工智能专业高校名单


AI 专业成了香饽饽,但严肃来看,到底会带来什么样的走向,还无从参考。人工智能领域本身人才就十分匮乏,那么迅速扩张的人才培养需求,要怎么去应对和解决?


之前高校里早有人工智能相关的学科方向和课程可选,但都是挂靠在计算机学院或者交叉学科里面。


把人工智能单独设为一个专业,或者单独设置院系,会是科技浪潮中的一艘快艇吗? 


我们不妨从多个角度去看一看这件事,看看在不同的视角下,对 AI 学科独立建设的一些看法。


赞成方:人工智能学科必须独立发展!


周志华

南京大学

人工智能学院院长

人工智能早已发展出成熟体系


我眼中高水平的人工智能人才,要具备三个要素:1、有很好的数学基础 2、计算、程序功底扎实 3、人工智能专业知识全面。我们的结论就是:人工智能要培养高水平的人才,可能就真的需要新的课程培养体系,按照传统计算机教学方案简单调整,不管从深度、广度、内容覆盖面是绝对达不到现在期待的需求。 


南京大学成立人工智能学院,是经过长时间思考才做出的决定,并不是跟随政策风向,因为人工智能经过60多年发展,已经有非常庞大的知识体系,而且是一个庞大自洽的体系。 

南京大学人工智能学院 2018-2019 

本科生大一年级上学期课表


不仅培养学生,也要培养教师


目前的大学并没有在 AI 研究上被给予充分的尊重,人工智能行业需要更多的人才,因此在下一代培训方面,投入大量资金非常重要。


我们需要更专业的教育,确保能持续培养专业人工智能人才。

Yoshua Bengio

图灵奖获得者


谭铁牛

中国人工智能学会副理事长

这是历史进程做出的选择!


近十年来,在大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术发展的外部作用力推动和社会广泛需求驱动下,人工智能技术成功跨越了科学与应用之间的「技术鸿沟」,突破了从「不能用、不好用」到「可以用」的技术拐点,才进入了爆发式增长的红利期。


所以近期国内高校人工智能热并非没有缘由,而是顺应社会发展形势和现实需求产生的连锁反应。


否定方:和学习计算机专业无甚差别嘛~


孙茂松

清华大学

人工智能研究所副院长

太早独立,容易内耗


AI 自立门户的可能条件不是很成熟,因为课程体系核心部分基本上还是差不多。建议 AI 专业不要着急拆分,最好还在计算机学院底下。


注意国内吃过亏的,你分出去一拨人,两拨人没有相互协调,本来是合作者,后来就变成了竞争者,这实际上对学校未必有好处。


卡内基梅隆大学人工智能专业课程设置(本科)


思维方法比学科教育重要


人工智能教育是个全球问题,大家都还没有太想清楚人工智能这种东西应该怎么教,应该什么时候教,教什么。 

 

人工智也应该大致尊重传统教育逻辑,应即从基础的数学原理,基本算法,比如决策树、回归、递归等方法。 

 

至于在本科、甚至在中学,人工智能是不是需要教,怎么教。我个人觉得还是应该谨慎,因为对于初等教育和中等教育,最主要教的不是知识,而是思维方法。 

邢波

卡内基梅隆大学

计算机科学学院教授


知乎网友

计算机专业学生

我不信有优质的老师


讲真,现在国内搞人工智能的老师,数量也少,水平也比较参差不齐。


清华北大这种不敢说,像我们这种普通一本,就别想了,好好的学计算机吧,基础都是一样的。如果以后出国,估计会有长期发展。


大学还是学点基础知识吧,自己感兴趣倒是可以好好捯饬一下。 


中立派:挺好挺好,都行都行


Quora 网友

可以也不可以


如果你确定你想做人工智能方面的研究或是从事该领域的工作,那么答案是肯定。


遵循为 AI 特别设置的课程并没有什么坏处,不过,不要被专业局限。去修那些你感兴趣的,和对你所追求的职业最有用的课程,研究所和企业雇主们会更关心你的项目实习经验。


南宁学院科大讯飞人工智能学院四年培养计划


不着急,学啥都行


如果还处在学生时期的话,那么我觉得觉得可以坐下来聊聊,聊一聊你知道什么、不知道什么、喜欢做什么。 

 

我的建议是,把计算机科学学得非常好,把统计学得非常好。另外,我觉得,要学一点经济学,学一点其他相关领域的算法,包括和复杂性、不确定性有关的算法等等。当然了,没有人能够学完所有这一切,所以先打好相关基础,剩下的,有一辈子可以慢慢学。 

Eric Grimson

MIT 名誉校长


Michael I.Jordan

机器学习之父

计算思维比专业更重要


是不是每个大学生都应该了解一些计算思维(computational thinking)?我认为答案是肯定的。 

 

不管你是计算机科学家,还是物理学家,经济学家,政治科学家,不管你的专业是什么,我们认为你都应该知道并掌握一点所谓的计算思维,比如什么是算法。这不同于编程,编程很重要,但「你怎么看待这个问题」是我们认为更重要的。

选专业的十字路口,Follow Your Heart


各方大佬们的想法,似乎无论何种立场,都言之有理。


随着人工智能技术深入生活的各个层面,对人才的迫切需求,必定是稳步增长的。


而学科建设同样离不开日积月累的课程设计、科研投入和产业配合,任何一个优质学科的建设,都不是一个简单的风潮就能推动起来的。


人工智能专业的火热会持续多久?


纵观高考这些年,专业的冷热是一个动态的过程。比如 1977 年恢复高考之后,偏向基础学科的物理、数学等专业炙手可热,但近些年就业率高的专业明显更受人青睐。


热门学科时有出现,但能够火热多久,往往是难以预见的,比如时代潮流、行业进展、人才交替等等因素,都有可能影响它们的未来。现在大火的人工智能专业,在这样一个完美的开端之后,或许最需要的,还是更多精力的投入和建设。


而处于浪潮之中的人,总是不容易看到这个浪能涌现多久。但退一步来说,选专业也可以纯粹些,就像电影《无问西东》里面所说的那样,「爱你所爱,行你所行,听从你心,无问西东。」


说回高考的志愿问题,在经历了这个夏天的考验之后,如果你有志于进入 AI 的世界,探索计算机和人的奥秘,人工智能专业会被你 Pick 吗?

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