基于Dapper的开源Lambda扩展,且支持分库分表自动生成实体

来自:@liningit

LnskyDB


LnskyDB是基于Dapper的Lambda扩展,支持按时间分库分表,也可以自定义分库分表方法.而且可以T4生成实体类免去手写实体类的烦恼.


开源地址 https://github.com/liningit/LnskyDB


在此非常感谢SkyChenSky其中lambda表达式的解析参考了他的开源项目


下面是用ProductSaleByDayEntity作为示例,其中StatisticalDate为分库分表字段,如果是对分库分表对象进行数据库操作则必须传入StatisticalDate或者设置DBModel_ShuffledTempDate指定是那个库和表


1、实用配置


在Startup.cs的ConfigureServices中添加services.AddLnskyDB();在Configure中添加app.UseLnskyDB();


2、仓储的创建


仓储的创建有两种方式一种是通过RepositoryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>()创建IRepository<ProductSaleByDayEntity>

还有一种是创建一个仓储类继承Repository<ProductSaleByDayEntity>


public interface IProductSaleByDayRepository : IRepository<ProductSaleByDayEntity>
{
}
public class ProductSaleByDayRepository : Repository<ProductSaleByDayEntity>
{
}
//调用的地方可以
IProductSaleByDayRepository repository=new ProductSaleByDayRepository();



3、查询


3.1、根据主键查询


var repository = RepositoryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>();
var entity = repository.Get(new ProductSaleByDayEntity
{
   DBModel_ShuffledTempDate = new DateTime(2019, 01, 01),//这儿表示差19年1月的库和表
   SysNo = sysNo
});


3.2、根据where条件查询


var stTime = new DateTime(2019, 1, 15);
var endTime = new DateTime(2019, 2, 11);
var repository = RepositoryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>();
var query = QueryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>(m => m.ShopName.Contains("测试"));
query.And(m => m.StatisticalDate >= stTime);
query.And(m => m.StatisticalDate < endTime.Date.AddDays(1));
query.OrderByDescing(m => m.StatisticalDate);//如果是查多个库表必须按分库分表的字段降序排列
query.StarSize = 20; //可以设置查询行数及开始行数
query.Rows = 10;
//分库的传入stTime,endTime会自动根据时间查询符合条件的库和表
var lst = repository.GetList(query, stTime, endTime);


如果可以确定统计时间也可以查指定的库表进行单表查询


var stTime = new DateTime(2019, 1, 15);
var endTime = new DateTime(2019, 1, 18);
var repository = RepositoryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>();
var query = QueryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>(m => m.ShopName.Contains("测试"));
query.And(m => m.StatisticalDate >= stTime);
query.And(m => m.StatisticalDate < endTime.Date.AddDays(1));
query.DBModel.DBModel_ShuffledTempDate = new DateTime(2019, 01, 01);//这儿表示查19年1月的库和表
query.OrderByDescing(m => m.StatisticalDate);//单表查询可以随意排序
query.StarSize = 20;
query.Rows = 10;
var lst= repository.GetList(query);


3.3、分页查询


var stTime = new DateTime(2019, 1, 15);
var endTime = new DateTime(2019, 2, 11);
var repository = RepositoryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>();
var query = QueryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>(m => m.ShopName.Contains("测试"));
query.And(m => m.StatisticalDate >= stTime);
query.And(m => m.StatisticalDate < endTime.Date.AddDays(1));
query.OrderByDescing(m => m.StatisticalDate);//如果是查多个库表必须按分库分表的字段降序排列
query.StarSize = 20;
query.Rows = 10;
//分库的传入stTime,endTime会自动根据时间查询符合条件的库和表
var paging = repository.GetPaging(query, stTime, endTime);
var count = paging.TotalCount;
var lst = paging.ToList();//或者paging.Items


如果可以确定统计时间也可以查指定的库表


var stTime = new DateTime(2019, 1, 15);
var endTime = new DateTime(2019, 1, 18);
var repository = RepositoryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>();
var query = QueryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>(m => m.ShopName.Contains("测试"));
query.And(m => m.StatisticalDate >= stTime);
query.And(m => m.StatisticalDate < endTime.Date.AddDays(1));
query.DBModel.DBModel_ShuffledTempDate = new DateTime(2019, 01, 01);//这儿表示查19年1月的库和表
query.OrderByDescing(m => m.StatisticalDate);//单表查询可以随意排序
query.StarSize = 20;
query.Rows = 10;
var paging= repository.GetPaging(query);
var count = paging.TotalCount;
var lst = paging.ToList();//或者paging.Items


4、添加


var addEntity = new ProductSaleByDayEntity()
{
   SysNo = Guid.NewGuid(),
   DataSource = "测试来源",
   ProductID = Guid.NewGuid(),              
   ShopID = Guid.NewGuid(),
   ShopName = "测试店铺",
   ProductName = "测试商品",
   OutProductID = Guid.NewGuid().ToString(),
   ImportGroupId = Guid.NewGuid(),
   StatisticalDate = DateTime.Now//分库分表字段是必须的
};
var repository = RepositoryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>();
//如果新增主键是自增列会自动赋值自增列值到主键
repository.Add(addEntity);


5、更新


5.1、根据主键更新


var updateEntity = new ProductSaleByDayEntity()
{
   SysNo = Guid.Parse("650BC09C-2B9C-467B-A457-8B4853CC1F0F"),
   DataSource = "测试来源修改",
   ShopName = "店铺修改",
   StatisticalDate = new DateTime(2019,01,05),//如果StatisticalDate赋值了则根据StatisticalDate找库表,然后根据主键更新,StatisticalDate也会被更新成所赋的值
   //如果不想更新StatisticalDate可以用下面这句话
   // DBModel_ShuffledTempDate=new DateTime(2019,01,05),//如果不想更新StatisticalDate字段则用这句话来确定是那个库及表
};
var repository = RepositoryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>();
//根据主键更新其他字段
return repository.Update(updateEntity);


5.2、根据where条件更新


var updateEntity = new ProductSaleByDayEntity()
{
   DataSource = "测试来源修改",
   ShopName = "店铺修改Where",
   DBModel_ShuffledTempDate = new DateTime(2019, 01, 05),//如果用这句话来确定是那个库表
   // StatisticalDate = statisticalDate,//如果要更新StatisticalDate则可以用这句话替代上面那句话
};
var repository = RepositoryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>();
var where = QueryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>(m => m.ShopName == "测试店铺1" && m.StatisticalDate > new DateTime(2019, 01, 03));//where是更新条件
//注意如果是更新用的是实体类的DBModel_ShuffledTempDate Query中的无效
return repository.Update(updateEntity, where);


6、删除


6.1、根据主键删除


var deleteEntity = new ProductSaleByDayEntity()
{
   SysNo = Guid.Parse("650BC09C-2B9C-467B-A457-8B4853CC1F0F"),
   DBModel_ShuffledTempDate = new DateTime(2019, 01, 05),//对于分库分表来说DBModel_ShuffledTempDate是必须的用来确认是那个库表
};
var repository = RepositoryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>();
return repository.Delete(deleteEntity);


6.2、根据where条件删除


var repository = RepositoryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>();
var where = QueryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>();
where.DBModel.DBModel_ShuffledTempDate = new DateTime(2019, 01, 01);
//QueryiSearch方法表示搜索里面空格表示或+表示且
//如 导入+手工 自动+生成 表示字段必须同时拥有导入和手工或者自动和生成
//生成sql是 and ((DataSource like '%导入%' and DataSource like '%手工%') or DataSource like '%自动%' and DataSource like '%生成%')            
where.QueryiSearch(m => m.DataSource, "新+更");
where.QueryiSearch(m => m.ShopName, "批量修改");
//注意如果是更新用的是实体类的DBModel_ShuffledTempDate Query中的无效
return repository.Delete(where);


7、多线程处理


对于mvc每次请求都会在请求结束时将数据库连接关闭,如果是新建线程则需要在线程开始调用DBTool.BeginThread();


并且在线程结束为止调用DBTool.CloseConnections();关闭连接


public class ThreadTool
{
   public static void QueueUserWorkItem(Action action)
   
{
       ThreadPool.QueueUserWorkItem(delegate
       {
           DBTool.BeginThread();
           try
           {
               action();
           }
           finally
           {
               DBTool.CloseConnections();
           }
      });
   }
}
ThreadTool.QueueUserWorkItem(ThreadDo);//调用


8、实体类T4自动生成


在LnskyDB.Demo\T4中有可以自动生成实体类的T4模版.


其中DbHelper.ttinclude中的Config是配置数据库的


Entity.tt是生成实体的T4模版.大家可以根据自己的情况修改


我们项目是表的命名规则是 :非分库分表的:模块_表名 分库分表:模块_表名_月份 所以T4也是根据这个规则生成的.


大家如果不一样的话可以根据自己的情况修改DbHelper.ttinclude文件

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