中国高校人工智能专业院校汇总,最好的学校有哪些?

IT考研(微信号:itkaoyan)整编

内容参考自:知乎、高三网

人工智能今年依然会很火,不少院校也陆续设立人工智能专业,今年上半年,西安交通大学、人民大学、北京师范大学等大学已经成立了人工智能学院。


但是对于它是个什么鬼依然很多人搞不清,在报考前,有必要了解一下人工智能是什么,以及学什么。清华大学计算机系自然语言处理实验室副教授刘知远在知乎针对这个问题作出了详细的回答,我们先来看一下。


人工智能是什么?


刘知远:人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一门年轻的学科,从1956年达特茅斯会议正式提出AI名称至今不过65年;从阿兰图灵1950年提出判断机器是否能够思考的图灵测试至今也不过70年时间。AI的70年发展史汇集了来自数学、计算机科学、逻辑学、哲学、神经科学、语言学等不同领域学者的努力,是典型的交叉学科。同时,从整体来看AI仍然是计算机科学技术的主要分支。


人工智能是什么?简言之,人工智能学科是利用计算机实现人类智能。人类智能并没有公认的定义与界限,实际上也随着AI的发展而有所变化。某项人类技能被计算机所掌握后,人们往往不再认为它代表人类"真正"的智能。例如,1997年IBM深蓝战胜人类国际象棋冠军卡斯帕罗夫后,就有评论说IBM计算机只是在暴力搜索,不是真正的智能,that's not thinking!这种现象又被称为"AI Effect"。


所以,人工智能总是聚焦在那些尚未被计算机破解的人类智能能力上。比较简单的人类智能已经被解决了,例如计数能力有了计算器,数据记忆和查询有了数据库,下棋能力有了下棋软件,剩下的是那些困难的高级智能。简单而言,如果我们把大脑看做一个黑盒,它能够接受外部世界的刺激信号,大脑处理这些信号产生输出反馈,人类智能正体现在这些"刺激-反馈"的对应中。针对不同刺激信号和反馈处理的复杂性,AI下面有很多专门的领域开展相关研究和探索。目前,公认的AI核心课题包括:机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、知识表示与计算、推理与规划,等等,并在此基础上支持着许多重要应用场景如无人驾驶(无人车)、机器人等。


机器学习:旨在让计算机具备自动学习的能力,能够解决分类、聚类、回归、关联分析等任务。目前主流是从大规模数据中自动学习和总结规律,从而能够对新的数据进行预测,也被称为统计机器学习。简单地讲,机器学习是从大量"刺激-反馈"数据中自动总结规律的技术。


计算机视觉:旨在让计算机理解和处理图像数据(包括图片、视频等),使计算机掌握"看"的能力。图像是典型的无结构数据,由像素组成,如何从一幅图像中自动识别不同层次的对象(如轮廓、人脸、场景等)及其复杂关联,是计算机视觉面临的挑战问题。


语音处理:旨在让计算机理解、处理和生成人类语音,使计算机掌握"听"和“说”的能力。语音也是一种典型的无结构序列数据,看似简单的一维语音信号包含着丰富的信息如内容、意图、身份、情感、信道、场景、干扰等。以语音识别为例,目前在深度学习技术的支持下,普通场景的语音转文本的效果已经得到广泛应用。而在多人、方言、强噪、远场等挑战场景下,语音识别效果还需要进一步提升。


自然语言处理:旨在让计算机理解和处理人类语言。与C++、Java等人工设计的编程语言不同,人类语言是大自然的产物,因此被称为"自然语言"。人类语言也是典型的无结构数据,由字词组合而成,如何理解一句话、一篇文章甚至一本书的意思,也是人工智能面临的挑战问题。由于语言是人类特有的传递丰富信息和知识、表达复杂思想和情绪的载体,甚至被认为是人类思考的重要工具,因此自然语言处理问题更接近人类高级认知智能,有很多重要的开放问题。


知识表示与计算:人类对世界的认识积累形成了知识,知识是人类理解外部信息、实现各种智能能力的基础。近年来随着知识图谱的广泛应用,成为研究界和工业界关注的重点问题。


由于上述这些课题都关涉人类智能,所以互相密切关联、不分彼此,例如计算机视觉、语音识别和自然语言处理都是机器学习算法的重要应用场景,知识表示与计算也成为计算机视觉和自然语言处理方向的重要话题,等等。正因为年轻,这些方向都充满着活力,一方面最新技术日益深远地影响着人类社会生活的方方面面,同时学科体系和技术框架也在飞速地日新月异、推陈出新,现在去翻十年前的教材很多内容都显得过时了。


从学科设置来看,国内大学遵照教育部《学位授予和人才培养学科目录》来颁发学位。最初的计算机一级学科是"计算机科学与技术",下设"计算机系统结构"、"计算机软件与理论"、"计算机应用技术"三个二级学科,其中"计算机系统结构"对应高性能计算(超算)和计算机网络体系架构(互联网),后来单独成立出"网络空间安全"一级学科;"计算机软件与理论"对应软件工程和计算机理论科学等,后来单独成立出"软件工程"一级学科;而"计算机应用技术"则对应计算机的各类应用技术,很大程度上正沿着从信息化到自动化再到智能化的路线前进,可以想见,如果现在这波AI浪潮还能持续几年,单独成立"人工智能"一级学科也指日可待。


从研究配置来看,AI研究队伍主要分布在计算机、自动化、电子工程等信息科学相关院系中,这与AI起源有密切关系,计算机的奠基人图灵、冯诺依曼,自动化的主要理论基础"控制论"的奠基人维纳,以及电子工程和信号处理的主要组成"信息论"的奠基人香农,均为AI的创立贡献了思想。所以,计算机系主要从计算理论和计算机应用的角度研究AI,自动化系从自动控制的角度理解AI,电子工程系则从信号处理(将AI关心的视觉、文本、听觉等模态理解问题看做信号处理)的角度解读AI。


当然,在哲学、脑神经等其他领域也有从事人工智能探索的学者。不过总体而言,由于人工智能核心目标是探索如何将人类智能转化为可计算问题,因此它主要还是落在计算机领域。


如果希望对AI发展有比较通俗全面的了解,可以参考以下两本书:《人工智能狂潮》虽然标题名略显中2,内容比较扎实,浅显全面并及时涵盖到最近的深度学习浪潮;《人工智能简史》是华人尼克的大作,作者搜集的史料全面扎实,夹叙夹议有很多干货,读起来很过瘾,不过很多地方点到即止,如果没有相关背景知识很难看懂作者所指。


人工智能学什么?


数学基础课:清华CS和南大AI都需要学习的有:微积分(或数学分析)、代数与几何、离散数学(或数理逻辑、图论等)、概率论。南大AI新增 最优化方法,这在清华CS为研究生课程。


学科基础课:清华CS和南大AI都需要学习的有:程序设计基础、数据结构、人工智能导论、计算机原理、数字电路、系统控制。南大AI新增 机器学习、知识表示、计算机视觉、自然语言处理 作为学科基础课,这在清华CS均为高年级选修课或研究生课程;清华CS需要额外学习 电路原理、信号处理、操作系统、编译原理、形式语言与自动机,这些被南大AI列为专业选修课。


专业选修课:南大AI设立了很多AI相关的专业选修课,如:自动规划、概率图模型、强化学习、神经网络、深度学习等,在清华CS均为人工智能方向研究生课程;而南大AI设立的很多认知科学、神经科学、计算金融、计算生物学、计算语言学等交叉课程,在清华则分散在各院系开设的课程。


由此可以总结,目前看AI本科专业核心课程的设置与计算机专业相比,重叠部分要远大于差异部分。可以看出南大在AI课程体系构建方面花费了大量心力,非常符合AI的当前发展特点。


人工智能学什么?建议就是以计算机核心课程(数学基础课、学科基础课)为学科主线,以 机器学习、知识表示、计算机视觉、自然语言处理 为学科特色,以学科交叉为辅助。因此,我们也可以说,无论是在以南京大学人工智能学院为代表的新成立的人工智能专业,还是以清华大学计算机系为代表的计算机专业,都可以完成对人工智能基础知识的学习。不同之处在于,前者预置为学科基础课,后者则成为高年级时的可选方向(计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术)之一的计算机应用技术,如下是该方向的专业限选课程列表,其中超过一半课程是AI相关。


人工智能排名如何?


最近几年国内高校AI进步神速,那么,人工智能高校的排名是什么一个情况呢?由于CSRankings原网站没有提供中国单列的高校排名,国内学术网站AMiner做了一个改进版,除了提供中国高校单列名单外,还额外提供根据论文引用数量的排名。刘知远教授简单统计了国内AI/CS排名较高的高校(不含香港台湾高校、不考虑中科院)排序如下:



这个排序大致能够反映各大高校CS/AI专业的国际学术前沿整体水平,而且通过AI领域和CS整体的排名反差,可以观察到该高校AI方向的强势程度,例如复旦的AI排名高于其CS排名2位,哈工大AI排名高于CS排名3位等等,说明这两所大学的AI方向相对比较强势。而且,还可以看出,国内高校AI领域的世界排名明显超过CS整体的世界排名,说明国内高校在AI方面更接近世界前沿水平。


全国人工智能专业高校排行榜



工智能专业最好的大学有清华、北大、南大、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学以及中科院大学等。


人工智能去哪学?


教育部宣布:中国已有71所高校已设置人工智能相关学科!


下面整理统计了高校人工智能学院高校大数据学院,如有遗漏,欢迎读者在评论区补充说明!


高校人工智能学院:

吉林大学人工智能学院

辽宁工程技术大学腾讯云人工智能学院

天津大学人工智能学院

南开大学人工智能学院

哈尔滨工业大学人工智能研究院

南京图灵人工智能研究院

长春理工大学人工智能学院和人工智能研究院

南京大学人工智能学院

上海交通大学人工智能学院

湖南工业大学人工智能学院

苏州大学人工智能研究院

西安电子科技大学人工智能学院

中国科学院大学人工智能技术学院

中山大学智能工程学院

西安交通大学人工智能学院

中国人民大学人工智能学院

北京师范大学人工智能学院


高校大数据学院:

西安文理学院阿里云大数据应用学院

西安铁路职业技术学院阿里云大数据应用学院

西安职业技术学院阿里云大数据应用学院

北京大学健康医疗大数据国家研究院

深圳大学与阿里云大数据学院

内蒙古农业大学阿里云大数据学院

南通大学阿里云大数据学院

常州大学阿里云大数据学院

山东科技大学阿里云大数据学院

西安交通大学阿里巴巴大数据学院

北京城市学院阿里大数据学院

贵州理工学院阿里大数据学院

成都信息工程大学阿里巴巴大数据学院

黑龙江大学数据科学与技术学院

福州职业技术学院阿里巴巴大数据学院

南京信息职业技术学院阿里巴巴大数据学院

同济大学大数据与网络安全研究中心

复旦大学大数据学院 大数据研究院

清华·青岛大数据工程研究中心

上海交大大数据工程技术研究中心

北京大学大数据技术研究院


以上就是整理的关于人工智能相关院校信息,但是希望考生们也要清楚,人工智能行业发展前景确实非常好,但也不是适合所有人去学,如果数学成绩不好或对数学学习感到头疼,还是不要考虑。最后,祝大家都能够金榜题名。

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