《深度学习》豆瓣8.3!畅销美亚的这本花书你看过么?

程序员书库(ID:OpenSourceTop) 整编

说到深度学习,大部分小伙伴们都不陌生,今天我们就来简单普及一下深度学习的基本知识,大家都知道目前市面上关于讲解深度学习的书籍少之又少,出版就更不用说了,毕竟这类知识点,既抽象又难学。所以,本文向大家介绍一本被誉为AI圣经的图书《深度学习》


  • AI圣经,豆瓣评分8.3

  • 美亚人工智能和机器学习畅销书


本书是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点。



什么是深度学习


深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法,为解决深层结构相关的优化难题带来希望,随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法,它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。


这只是深度学习的基本概念罢了,想要更深层次的学习深度学习,推荐大家伙们读这本《深度学习》。这本书全面了介绍了深度学习的主要方面,包括基础的数学基知识和机器学习知识,深度学习的实践部分,以及深度学习的理论研究部分。


当然,这本书在文字上并非是生动有趣型,而是经典的教科书类型的书籍,它从一开始就介绍基础数学,如线性代数,概率论,接着转向机器学习基础,最后介绍深度网络和深度学习。


如果你是一个渴望掌握主题并进入深度学习研究的有抱负的学生,那么这本书肯定会对你有所帮助。这可能是目前关于此主题的最全面的书籍。


豆瓣书评:


@方寸清风:感觉这本书不算深入浅出,不过倒是算一副全面的指南


@louise:AI圣经!英文版质量不必多说,为了保证翻译质量,在github开源翻译了大半年,进行了5次翻译改稿!翻译是非常用心的


@飞林沙:深度学习圣经,基本可以了解到方方面面,很难一气读完,建议时不时拿起来翻翻,尤其是用到某一具体模型时候。很值得购买,翻译中规中矩。

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