冰冷的机器能否被我们唤醒?

来自:远洋号(微信号:seaboat-top),作者:wj seaboat

机器的智能

计算机经过七八十年的快速发展,几乎没人不认为如今计算机的强大。它超快的运算速度能让复杂的数值计算瞬间得到结果,它超大的存储空间能存得下海量的信息,机器在这些方面都能轻易打败人类。

另一方面,如果问你机器的智力高不高?你可能就会犹豫了。虽然计算机在某些方面能力很强,但是在很多人类智能行为上它表现得连三岁小孩都不如。比如你跟目前号称最厉害的机器人聊天,多聊两句就会觉得它很幼稚,跟三岁小孩聊都比它有趣多了。所以从这个角度来看,目前的所谓的机器智能水平是相当低的。

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弱人工智能

人工智能技术的最终目标就是要赋予机器思维意识,使其像人脑一样工作思考。总体而言,以是否具有自我意识及独立思考能力为界,可将人工智能分为强人工智能和弱人工智能。

我们目前常听到的人工智能就属于弱人工智能范畴,它只能解决某个特定领域的问题,更多的是充当一种工具来使用。弱人工智能建立在大数据和机器学习(包括目前较火的深度学习)的基础上,也就是通过大量的标定的数据和算法来学习事物的模式。训练得到一个模型参数,然后根据该模型实现决策。

而强人工智能则是指具有人类的各种能力,比如独立思考、自我意识、七情六欲、推理归纳等等。强人工智能可以说是几乎没有进展,不具备理论工程基础,根据目前实际情况更像是一种美好幻想。

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摩尔定律

1965年因特尔公司创始人戈登·摩尔发现并解释了集成电路(即现在所说的芯片)的晶体管数量每年都会增加一倍,后来更正了自己的估测,将周期更改为两年,最终由因特尔首席执行官大卫豪斯改为18个月。

得益于摩尔定律,过去半个世纪机器的计算能力呈指数上升,计算机也不断变得更加强大。指数变化是相当可怕的力量,以至于有人认为只要计算能力一直再持续几十年,那么计算机就将拥有与人类同样的能力。

但有一个事实是,计算机的算术能力早已秒杀人类,却不见得它拥有智能。

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数学表达

在很多学科中,比如物理、化学、地理等等,数学可以用来描述各种系统的运作规律。假如用计算机来实现大脑,那么计算机的运作也是一种系统,如果能够用数学来表达运行则可以用计算机来实现大脑。

由于大脑在物理方面是由物质构成的,所以应该存在某种物理运行规律。而如果计算机还未能达到人类的某种行为,那么就应该在现有的数学和物理上存在某些延伸,一旦找到这些延伸的存在,那么我们将得到更加强大的系统。假如能用数学来描述这些原理,则很可能能够在计算机中实现人类大脑的功能。

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我思故我在

机器能不能思考这个问题,到目前为止并没有明确的支撑证据。我们对人类的大脑的原理机制几乎一无所知,只能看到表象的东西。我们也不知道为什么哲学界们说“我思故我在”,他们是因何而产生并且如何产生这种意识的我们也一无所知。

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一切皆物理与数学

有些人则确信任何事物都是物理与数学,大脑也不例外,只要能搞清楚物体的原理则能通过数学描述出来,并且能在计算机中模拟出来。他们物理与数学就能够描述大脑,而一旦成功描述出来则自然会产生意识和思考。

大脑就像信息处理装置,大脑的行为就是数据转换和处理。从感官接收输入,经由大脑转换处理,然后输出到各组织。

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总结

能不能让机器思考?这个问题主要就是看能不能模拟出人类大脑。目前我们对大脑的结构和原理了解的程度有限,可以说是仅仅理论上存在实现的可能。对于人类大脑上亿个神经元,并且每个神经元由于其他神经元之间有上千个连接,这种超级高的复杂性,目前我们完全没办法仿真出来。就算仿真出来后,到底会不会自己思考,会不会自己产生意识,这些也都不知道。

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