喜欢读原版技术书吗?

来自:程序员阅读指北(微信号:CodersRead),作者:英子

我向  O'Reilly 中国的朋友讨了 3 本原版书,算是个特殊的福利吧,希望送给真正喜欢阅读原版的朋友。因为今天要送的 3 本书中有 2 本是 Cookbook 系列的,所以,先简单说下它。


Cookbook 是动物出版社 O'Reilly 家的一个技术书系列。如果你了解某领域相关知识点,知道基本概念和理论,而后想进一步学会处理实际工作中的问题,这种情况下就可以阅读 Cookbook 系列的书了。


cookbook 本意是菜谱,就算我们从来没做过某道菜,照着菜谱也能做得像模像样。那么,延伸一下,我们可以将这一系列书看成相关领域一些典型案例的解析,着眼于解决实操问题。


Cookbook 系列引入国内后,中文的翻译多种多样,有的直接称 “cookbook 中文版”,有的翻译为“秘籍”,有的翻译为“经典实例”......总之,你知道是这个系列就好了。


回到这 3 本书,评价都挺不错,那是自然的,特地为大家选的嘛。第一本还没有上架中文版,第二本的中文版是《Python 数据科学手册》,第三本的中文版是《Kubernetes 经典实例》。


Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning



书的特色:the book takes a task-based approach to machine learning, with almost 200 self-contained solutions (you can copy and paste the code and it’ll run) for the most common tasks a data scientist or machine learning engineer building a model will run into.


了解更多,移步:

https://www.amazon.com/dp/1491989386


Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data



With this handbook, you’ll learn how to use:

  • IPython and Jupyter: provide computational environments for data scientists using Python

  • NumPy: includes the ndarray for efficient storage and manipulation of dense data arrays in Python

  • Pandas: features the DataFrame for efficient storage and manipulation of labeled/columnar data in Python

  • Matplotlib: includes capabilities for a flexible range of data visualizations in Python

  • Scikit-Learn: for efficient and clean Python implementations of the most important and established machine learning algorithms


了解更多,移步:

https://www.amazon.com/dp/1491912057


 Kubernetes Cookbook: Building Cloud Native Applications 



Docker 诞生以来,容器镜像迅速成为软件交付的事实标准,而 Google 开源的容器集群管理系统 Kubernetes 成为最受欢迎的容器编排工具。看起来 Kubernetes 也划入了程序员早晚有一天必须掌握的技术清单了。


这本书 192 页,比起前两本比较薄(第一本 366 页,第二本 548 页),还是 Cookbook 系列书的特色,书里有很多例子,一步一步带你在  K8s  中部署容器化应用。


Ecipes in this cookbook focus on:

  • Creating a Kubernetes cluster

  • Using the Kubernetes command-line interface

  • Managing fundamental workload types

  • Working with services

  • Exploring the Kubernetes API

  • Managing stateful and non-cloud native apps

  • Working with volumes and configuration data

  • Cluster-level and application-level scaling

  • Securing your applications

  • Monitoring and logging

  • Maintenance and troubleshooting


了解更多,移步:

https://www.amazon.com/dp/1491979682


如果,你很喜欢原创书,但是,恰好,这 3 本书的主题你并不喜欢,我再列 3 本供你备选:

  • Streaming Systems: The What, Where, When, and How of Large-Scale Data Processing

    https://www.amazon.com/dp/1491983876

  • Optimizing Java: Practical Techniques for Improving JVM Application Performance

    https://www.amazon.com/dp/1492025798

  • DevOps with OpenShift: Cloud Deployments Made Easy

    https://www.amazon.com/dp/1491975962


也就是说,如果你中奖了,你可以从这 6 本书中任意挑选一本你喜欢的。


好书说完了,再叨叨两句。O'Reilly 是程序员最为熟悉的技术图书出版社之一,但是,人家可不单单是做图书的,我以前写过一篇文章(查看:程序员最喜欢的技术书大都出自这 20 家出版社,其中提到 O'Reilly 的线上学习资源 Online Learning(就是大家熟知的 Safari Books Online 做得风生水起,不过,它的会议业务甚至更有名。比如每年的 AI Conference 在世界范围内多个城市举办,规模挺大,汇聚行业顶级技术人士,刚结束的纽约站参会人士 2000 多。


这些年,中国的互联网行业发展迅速,在某些领域的技术已经走在前面,O'Reilly 自然老早就注意到了—— AI Conference 这种世界级大会怎么会错过中国互联网?并且,这两年,O'Reilly 还致力于在硅谷和中国技术之间搭建更直接的沟通与交流途径,而技术大会是其中最为重要的一种。


这不,6 月 18 日到 21 日,由 O'Reilly 和 Intel 共同举办的 AI Conference 落地北京,咱先不说别的,就提一下几位嘉宾的名字你就知道这会议值得每一个技术人士期待:Spark、Mesos 核心设计者 Ion Stoica;Caffe 作者、阿里巴巴工程副总裁贾扬清;Google Brain 团队TensorFlow 技术主管 Pete Warden ...... 单独一个都是要让程序员膜拜的大佬,这凑了好几张麻将桌的——若是让你进了会场,你可能会为去听哪位大佬的主题愁肠百结,这时候你才意识到分身术可能是世界上最值得修炼的神技!...... 说多了,说多了,具体感兴趣的读者去「阅读原文」了解细节吧。



哦,对了,还有书签,随书一起奉上,O'Reilly 独家。

(图 @OReillyAI 公众号)

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