GitHub上能让你重拾学习热情的AI项目:权游预测/AI作画/与AlphaZero对弈

来自:Datawhale(微信号:Datawhale),作者:小黑

是否觉得入门AI一段时间,更多是跟公式,代码打交道,感到枯燥?快要失去学习动力了?今天带你了解GitHub上都有哪些好玩有价值的项目,一起重拾学习热情吧!

《权力的游戏》预测


4月15号《权力的游戏》第八季开播啦!从第一季开始,就有同学告诉小编“永远猜不出来主角是谁,你以为他是主角?不好意思,下集就领便当了” 。

但是,有一批懂AI技术的权游狂热粉,决心用AI来搞点事情。慕尼黑工业大学的学生利用AI对角色的领便当概率进行了预测,结果显示龙妈可能活到剧终,其他主角领便当是少不了的。

项目地址:

https://got.show/

Github 地址:

https://github.com/Rostlab/JS16_ProjectA


AI 来作画


相信不少人内心会涌现出作画的冲动,但现实和理想是有差距的。以小编自己为例,秦时明月在去年感恩节出了一系列壁纸,拉着小伙伴画了个图,于是有了下图:

对比以后,小编觉得自己简直毁了大叔和小天明,但是发现AI竟然可以辅助作画!


GaoGAN

英伟达在GTC 2019披露的“黑魔法” GaoGAN简直神器啊!几根线条,草图秒变风景照,堪比神笔马良!下图左边是人类操作员话的,右边是AI合成的!手残党似乎看到了希望!

论文地址 :

https://arxiv.org/pdf/1903.07291.pdf

GitHub 地址:

https://github.com/NVlabs/SPADE


除了英伟达这款神器,GitHub上还有其他项目可以帮你摘掉手残党帽子。


图像重构

由南京大学与中山大学的几名学生联手制作而成。

看完这匹马,小编觉得自己画的或许可以拯救一下。

论文地址:

http://t.cn/EJYO93N

GitHub 地址:

http://t.cn/EJYO93K


一键P图

Deep Painterly Harmonization深度学习来帮你“一键P图”,来图感受一下来自卷福的神秘微笑

论文地址:

https://arxiv.org/abs/1804.03189

GitHub地址:

https://github.com/luanfujun/deep-painterly-harmonization



线稿上色

style2paints 和Paints Chainer都是线稿上色 AI ,可根据用户上传的自定义色彩给线稿进行上色。来图感受一下!

GitHub 地址:

https://github.com/lllyasviel/style2paints


GitHub地址:

https://github.com/pfnet/PaintsChainer


照片秒变名画

下图是Leon Gatys,Alexander Ecker和Matthias Bethge论文“A Neural Algorithm of Artistic Style”中描述的方法的Torch7实现的埃菲尔铁塔:

感受一下毕加索笔下的奥巴马:

论文地址:

http://arxiv.org/abs/1508.06576

GitHub 地址:

https://github.com/kaishengtai/neuralart


与AlphaZero 下五子棋


2016 年 3 月,AlphaGo 击败世界顶尖职业围棋手李世石,一年多以后,AlphaGo 的升级版 AlphaGo Zero,在不采用任何人类棋谱作为训练数据的情况下,通过自我对弈,仅用 40 天就超越了所有旧版本。

小编也想跟AlphaGo对弈感受一下,奈何小编还不会下围棋,但是小编会下五子棋!

GitHub上有项目对AlphaZero算法进行了一种实现,用于从纯粹的自我训练训练中玩简单的棋盘游戏Gomoku(也称为Gobang或者连续五行)。游戏Gomoku比Go或国际象棋简单得多,因此我们可以专注于AlphaZero的训练方案,并在几个小时内在一台PC上获得一个非常好的AI模型。

GitHub 地址:

https://github.com/junxiaosong/AlphaZero_Gomoku

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