如何判断数据背离正态分布?

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以下哪种方法可以用来判断数据可能背离正态分布:

A. Q-Q图上,如果数据和基线之间几乎吻合

B. Kolmogrov-Smirnov正态检验中的统计量所对应的p值小于0.05

C.对数据直方图做光滑后没有发现数据有很大的发散趋势

D. 拟合优度检验,统计量的值偏小


解析:答案B

A. Q-Q图上,如果数据和基线之间几乎吻合;【错。正态qq图数据和基线之间几乎吻合说明数据接近正态分布】

B. Kolmogrov-Smirnov正态检验中的统计量所对应的p值小于0.05;【对。ks正态检验原假设是两个数据分布一致或者数据符合正态分布,p值小于0.05拒绝原假设】

C.对数据直方图做光滑后没有发现数据有很大的发散趋势;【错。发散趋势不能决定分布形态】

D. 拟合优度检验,统计量的值偏小。【错。拟合优度检验可以检验分布是否正态,原假设为观测服从给定概率值的多项分布,统计量的值偏小不拒绝原假设】


扩展:正态分布判断方法

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