Dubbo 面试 18 问!这些你都会吗?

来自:Bugs

dubbo是什么


dubbo是一个分布式框架,远程服务调用的分布式框架,其核心部分包含: 集群容错:提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 自动发现:基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

dubbo能做什么

透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。 软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。 服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。

1、默认使用的是什么通信框架,还有别的选择吗?

答:默认也推荐使用 netty 框架,还有 mina。


2、服务调用是阻塞的吗?

答:默认是阻塞的,可以异步调用,没有返回值的可以这么做。


3、一般使用什么注册中心?还有别的选择吗?

答:推荐使用 zookeeper 注册中心,还有 Multicast注册中心, Redis注册中心, Simple注册中心.

ZooKeeper的节点是通过像树一样的结构来进行维护的,并且每一个节点通过路径来标示以及访问。除此之外,每一个节点还拥有自身的一些信息,包括:数据、数据长度、创建时间、修改时间等等。


4、默认使用什么序列化框架,你知道的还有哪些?

答:默认使用 Hessian 序列化,还有 Duddo、FastJson、Java 自带序列化。 hessian是一个采用二进制格式传输的服务框架,相对传统soap web service,更轻量,更快速。

Hessian原理与协议简析:

http的协议约定了数据传输的方式,hessian也无法改变太多:

1) hessian中client与server的交互,基于http-post方式。

2) hessian将辅助信息,封装在http header中,比如“授权token”等,我们可以基于http-header来封装关于“安全校验”“meta数据”等。hessian提供了简单的”校验”机制。

3) 对于hessian的交互核心数据,比如“调用的方法”和参数列表信息,将通过post请求的body体直接发送,格式为字节流。

4) 对于hessian的server端响应数据,将在response中通过字节流的方式直接输出。

hessian的协议本身并不复杂,在此不再赘言;所谓协议(protocol)就是约束数据的格式,client按照协议将请求信息序列化成字节序列发送给server端,server端根据协议,将数据反序列化成“对象”,然后执行指定的方法,并将方法的返回值再次按照协议序列化成字节流,响应给client,client按照协议将字节流反序列话成”对象”。


5、服务提供者能实现失效踢出是什么原理?

答:服务失效踢出基于 zookeeper 的临时节点原理。


6、服务上线怎么不影响旧版本?

答:采用多版本开发,不影响旧版本。在配置中添加version来作为版本区分


7、如何解决服务调用链过长的问题?

答:可以结合 zipkin 实现分布式服务追踪。


8、说说核心的配置有哪些?

核心配置有:

1) dubbo:service/

2) dubbo:reference/

3) dubbo:protocol/

4) dubbo:registry/

5) dubbo:application/

6) dubbo:provider/

7) dubbo:consumer/

8) dubbo:method/


9、dubbo 推荐用什么协议?

答:默认使用 dubbo 协议。


10、同一个服务多个注册的情况下可以直连某一个服务吗?

答:可以直连,修改配置即可,也可以通过 telnet 直接某个服务。


11、dubbo 在安全机制方面如何解决的?

dubbo 通过 token 令牌防止用户绕过注册中心直连,然后在注册中心管理授权,dubbo 提供了黑白名单,控制服务所允许的调用方。


12、集群容错怎么做?

答:读操作建议使用 Failover 失败自动切换,默认重试两次其他服务器。写操作建议使用 Failfast 快速失败,发一次调用失败就立即报错。


13、在使用过程中都遇到了些什么问题? 如何解决的?

1) 同时配置了 XML 和 properties 文件,则 properties 中的配置无效

只有 XML 没有配置时,properties 才生效。

2) dubbo 缺省会在启动时检查依赖是否可用,不可用就抛出异常,阻止 spring 初始化完成,check 属性默认为 true。

测试时有些服务不关心或者出现了循环依赖,将 check 设置为 false

3) 为了方便开发测试,线下有一个所有服务可用的注册中心,这时,如果有一个正在开发中的服务提供者注册,可能会影响消费者不能正常运行。

解决:让服务提供者开发方,只订阅服务,而不注册正在开发的服务,通过直连测试正在开发的服务。设置 dubbo:registry 标签的 register 属性为 false。

4) spring 2.x 初始化死锁问题。

在 spring 解析到 dubbo:service 时,就已经向外暴露了服务,而 spring 还在接着初始化其他 bean,如果这时有请求进来,并且服务的实现类里有调用 applicationContext.getBean() 的用法。getBean 线程和 spring 初始化线程的锁的顺序不一样,导致了线程死锁,不能提供服务,启动不了。

解决:不要在服务的实现类中使用 applicationContext.getBean(); 如果不想依赖配置顺序,可以将 dubbo:provider 的 deplay 属性设置为 - 1,使 dubbo 在容器初始化完成后再暴露服务。

5) 服务注册不上

检查 dubbo 的 jar 包有没有在 classpath 中,以及有没有重复的 jar 包

检查暴露服务的 spring 配置有没有加载

在服务提供者机器上测试与注册中心的网络是否通

6) 出现 RpcException: No provider available for remote service 异常

表示没有可用的服务提供者,

a. 检查连接的注册中心是否正确

b. 到注册中心查看相应的服务提供者是否存在

c. 检查服务提供者是否正常运行

7) 出现” 消息发送失败” 异常

通常是接口方法的传入传出参数未实现 Serializable 接口。


14、dubbo 和 dubbox 之间的区别?

答:dubbox 是当当网基于 dubbo 上做了一些扩展,如加了服务可 restful 调用,更新了开源组件等。


15、你还了解别的分布式框架吗?

答:别的还有 spring 的 spring cloud,facebook 的 thrift,twitter 的 finagle 等。


16、Dubbo 支持哪些协议,每种协议的应用场景,优缺点?

dubbo: 单一长连接和 NIO 异步通讯,适合大并发小数据量的服务调用,以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP,异步,Hessian 序列化;

rmi: 采用 JDK 标准的 rmi 协议实现,传输参数和返回参数对象需要实现 Serializable 接口,使用 java 标准序列化机制,使用阻塞式短连接,传输数据包大小混合,消费者和提供者个数差不多,可传文件,传输协议 TCP。 多个短连接,TCP 协议传输,同步传输,适用常规的远程服务调用和 rmi 互操作。在依赖低版本的 Common-Collections 包,java 序列化存在安全漏洞;

webservice:基于 WebService 的远程调用协议,集成 CXF 实现,提供和原生 WebService 的互操作。多个短连接,基于 HTTP 传输,同步传输,适用系统集成和跨语言调用;http: 基于 Http 表单提交的远程调用协议,使用 Spring 的 HttpInvoke 实现。多个短连接,传输协议 HTTP,传入参数大小混合,提供者个数多于消费者,需要给应用程序和浏览器 JS 调用; hessian: 集成 Hessian 服务,基于 HTTP 通讯,采用 Servlet 暴露服务,Dubbo 内嵌 Jetty 作为服务器时默认实现,提供与 Hession 服务互操作。多个短连接,同步 HTTP 传输,Hessian 序列化,传入参数较大,提供者大于消费者,提供者压力较大,可传文件;

memcache: 基于 memcached 实现的 RPC 协议 redis: 基于 redis 实现的 RPC 协议


17、Dubbo 集群的负载均衡有哪些策略

Dubbo 提供了常见的集群策略实现,并预扩展点予以自行实现。

Random LoadBalance: 随机选取提供者策略,有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高,调用次数越多,分布越均匀;

RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略,平均分布,但是存在请求累积的问题;

LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略,解决慢提供者接收更少的请求; ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略,使相同参数请求总是发到同一提供者,一台机器宕机,可以基于虚拟节点,分摊至其他提供者,避免引起提供者的剧烈变动;


18、服务调用超时问题怎么解决

dubbo在调用服务不成功时,默认是会重试两次的。这样在服务端的处理时间超过了设定的超时时间时,就会有重复请求,比如在发邮件时,可能就会发出多份重复邮件,执行注册请求时,就会插入多条重复的注册数据,那么怎么解决超时问题呢?如下

对于核心的服务中心,去除dubbo超时重试机制,并重新评估设置超时时间。 业务处理代码必须放在服务端,客户端只做参数验证和服务调用,不涉及业务流程处理 全局配置实例

<dubbo:provider delay="-1" timeout="6000" retries="0"/>

当然Dubbo的重试机制其实是非常好的QOS保证,它的路由机制,是会帮你把超时的请求路由到其他机器上,而不是本机尝试,所以 dubbo的重试机器也能一定程度的保证服务的质量。但是请一定要综合线上的访问情况,给出综合的评估。

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