2018 CSRankings计算机最新榜单:清华第十,北大AI领域力压CMU

IT考研(微信号:itkaoyan)编译

数据来源:http://csrankings.org/#/fromyear/2008/toyear/2018/index?all

日前,全球知名的CSRankings公布了2018年Computer Science Rankings(计算机科学排名),针对全球范围的高校进行排名。



CSRankings将计算机科学排名分为了 4 个领域,分别是:AI(人工智能)、Systems(系统)、Theory(理论)、Interdisciplinary Areas(跨学科领域),每个领域下又有细分。


仅仅在AI领域下,还分了5个方向,分别是:人工智能、计算机视觉、 机器学习和数据挖掘、自然语言处理、网络和信息检索。



全球高校计算机科学综合排名Top20:



数据显示,在全球高校排行中,前三名分别是:卡内基梅隆大学(CMU),麻省理工学院、斯坦福大学。


清华大学排名保持和2017年一样第10名,也是亚洲唯一一所跻身计算机科学综合排名前十的高校。北京大学和爱丁堡大学并列31名,同去年比较均下降一位。


前九名都被美国包揽了,可以从一定程度上看出,美国的人工智能及计算机的发展是相对成熟的,如果想在计算机学科方面深造的,这个可以作为一个参考。


我国排在前200名的高校有:清华大学10、北京大学31、上海交通大学48、香港科技大学40、浙江大学60、中国科学院79、国立台湾大学79、北京航空航天大学111、南京大学105、中国科技大学132、国立清华大学143


亚洲高校计算机科学综合排名Top15:



根据上图的信息,亚洲区域高校计算机排名前三位分别是:清华大学、新加坡国立大学和韩国科学技术院。


全球高校人工智能专业综合排名Top20:



当选择AI专业领域,改变组合方式,得到了不一样的结果,清华大学排名第二,北京大学和中国科学院上升为第5名和第7名。


仅选择“Artificial Intelligence”这一个子方向,得到的结果是:清华大学跃居榜首,且总分一栏超过了110,北京大学以0.1分的优势超越CMU,跃居第二名。



另外,每个被收录进去的教师论文数量都有饼图,对应的,每个高校也有文献发表方向细分饼图。


以排名第一的清华为例,在 5 个 AI 细分领域中,学校发表的论文分布如下所示:



其中,人工智能(AI)占比最多达419篇,机器学习(211)、神经语言程序(144)、计算机视觉(115)。


将清华大学“Faculty”一栏展开,可以看到发表论文的作者及论文数量,如下图所示:



排名依据:


不同于 US News 和 World Report 的仅仅基于调查的方法,CSranking 的排名完全基于院校在计算机科学各领域较高级会议发表的论文数量,度量了绝大多数院校教员在计算机科学领域的各大顶会所发布的论文数量。


  • 单个教师获得一篇论文的1 / N学分,其中N是作者的数量,无论其隶属关系或地位(教师,学生或其他)。数字永远不会改变。如果所有作者最终都成为数据库中的教员,那么论文最多可以计算1.0。


  • 调整后的计数:每个出版物只计算一次,通过在所有共同作者之间平均分配来调整信用。这种方法使得仅仅通过在论文中添加作者来提高排名是不可能的。在没有调整作者的情况下计算论文的关键缺点是,仅仅通过添加作者来夸大写一篇论文的效果就变得微不足道了。


  • 平均计数:每个区域调整计数的几何平均值(对于所选的n个区域,这是所有调整计数(+ 1)的乘积的第n个根)。 该计算隐式标准化出版率和区域的尺寸。


  • 出版物必须至少6页才能计算。


据网站介绍,目前论文的数据来源都是来自DBLP,网页中将排名分为6个档次,top10、top25、top50、top75、 top100,以及所有大学排名。


另外,CSrankings官网还提供了查看排名的视频教程:



在CSrankings排名中,只要改变筛选条件,结果就会发生变化。查看榜单详细地址:http://csrankings.org/#/fromyear/2005/toyear/2018/index?all

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