想要在互联网公司AI 岗位校招中脱颖而出,听听面试官怎么说

来自:知乎,作者:京东白条

作为京东集团2019秋招的一名算法岗面试官,来为大家解读一下如何在AI领域的校招中脱颖而出。


我主要参与了提前批和定向校招的简历筛选与初轮面试环节,感觉今年竞争是真的很激烈,体现在如下几个方面。

1. 简历数量多


作为初试官,最痛苦的就是从HR转发过来的海量简历包中挑选出符合部门需求的候选人,尤其是很多同学的背景和经历都非常优秀。今年校招截止到目前到我手上的算法岗简历大概有400+,通过简历筛选进入初试环节的同学大概有20个,由于我们部门headcount有限,最终发了3个offer。由此可见,每一轮的转化率确实很低,连作为面试官的我都觉得很残酷。

2. 候选人质量高


高到什么程度呢?到我手上的400多份简历,都是国内985&211院校在读研究生,都是软件工程或者计算机相关专业,都有过2-3个机器学习项目或者实习经历。我第一眼看到这么多优质简历的时候是震惊的,还和组内其他算法同事讨论了下,咱们当年在学校期间能够达到这样的水平么?答案是否定的。有赖于前两年国内top院校开始系统教授机器学习课程,以及业界公司提供的丰富实习和竞赛机会,2019校招的算法岗位开始迎来了井喷期。与前几年很多算法岗应届生多是半路出家或者自学的情况相比,今年的应届生可谓个个全副武装,身经百战。

3. 招聘者竞争激烈


其实不光候选人对于岗位竞争激烈,招聘者对于优秀的候选人竞争也是相当激烈,举两个小栗子。

第一个是京东集团内部,各部门面试官对于校招简历都是抢的,面试官不仅要筛选简历,还要自己打电话给候选人约定面试时间,因为如果等到HR统一联系候选人,自己选中的候选人可能就被其他部门捷足先登了。

第二个是去苏州某校软件研究所参加定向校招,发现校方邀请了几乎国内头部所有的互联网公司以及AI独角兽,安排了一连十天的招聘活动,许多面试官也是和我们一样从北京连夜过来的,可见各大公司对于校招的重视程度。


所以如何从今年校招如此激烈的形势中脱颖而出呢?对于还没有拿到心仪offer的同学,我有以下几点小的建议。

1. 简历突出重点


对于算法岗这个理工科候选人汇集的岗位,相信简历的撰写对于大家都是一个老大难问题,我这里只强调一点就是简历上一定要突出重点。

首先既然是投递的算法岗位,简历上一些前端后端的研发经历就不用写了,一些个人兴趣爱好面试官也是不太关心的就可以省略了,应届生简历尽量保持在一页内。其次可以多写一些具体的算法名称以及模型评估指标,这些术语和数字会让面试官一目了然。最后就是建议项目和实习经历的内容可以遵循“STAR”法则,也就是项目背景(Situation)、项目内容(Task/Action)、项目成果(Result)的三段式结构。

2. 注明研究领域


对于经验较为丰富或者有感兴趣方向的候选人,可以在简历的开头就注明自己的研究领域,比如CV/NLP/ML等,这样子不仅可以提升面试官筛选简历时的第一印象,也可以使得候选人自己写简历时更加focus在相关方向的经历。

其实AI岗位发展到当前,招聘方越来越需要通晓某个领域算法的专才而不是全才,所以对于刚走出校园的应届生,尽早找到自己的研究方向并深耕下去,才能在目前竞争激烈的算法市场上占据一席之地。

3. 夯实数学功底


目前国内的机器学习课程多开设在软件工程或者计算机学院,而国外的机器学习课程最早是开设在统计学院的,因而导致了国内很多AI岗位候选人偏工科背景而数学基础相对薄弱。

然而许多AI算法本质上都是数学或者统计模型,如果想真正深入了解各类算法本质并且灵活应用,数学统计知识的积累还是至关重要,这方面也是包括我在内的许多面试官会重点考察的内容。

这里附上另一个问题中李沐大神回答的机器学习鄙视链博大家一笑,但是确实可以看出数学基础对于AI算法候选人的重要性。


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